• 矩阵的每一列是变化后的基向量，但是用原基底表示

线性与抽象代数：

• 零度（nullity (T)）= 核空间（ker T）的维度。被压成零向量的输入
• 秩（rank (T)）= 像空间（Im T）的维度。 有效的输出
• 原空间的维度 = 像空间的维度 + 核空间的维度
• 旋转矩阵的推导

概率统计2

1. 复习总体和样本期望和方差的符号表示
2. 置信区间和置信水平的定义，总体均值和总体比例的置信区间不同情况下的公式
3. 样本均值和样本比例的抽样分布，2个分布的期望和方差公式推导
4. 样本比例和方差能替换总体比例和方差时的样本数量计算（不太熟）

数据库应用

1. 图形化界面和代码创建，删除，修改库和表

 

1. 连词笔记
2. 副词笔记
3. 核，像，秩 – 0度化定理
4. 大作文开头中间结尾笔记复习整理

benevolent bene- well好的  vol – wish 意愿 拥有好的意愿的通常是慈善机构，所以是慈善的

线性和抽象代数：

1.再次复习相似对角化优化笔记：
查出思考盲区当求出特征值和对应的特征向量后如何构成对角矩阵和可逆矩阵
对对称矩阵的正交相似对角化，一般曲线判断形状的方法流程和例题的整理

1. 概率统计2学习联合分布，边缘分布，条件分布。复习期望 方差 协方差 相关系数
2. 数据结构：学习线性表

1.学习unity多人联机教学47

1. 齐次坐标与非齐次坐标之间的转换
2. 复习了Games101的变换2节的笔记
3. 高等微积分 – 多元函数的极限和连续性笔记整理
4. 高等微积分 – 偏导数笔记整理

若你如今仍在我身旁的话，应该会斥责我叫我别认输吧 – Harmony of one’s heart

1.数学应用 – 霍纳法则，切比雪夫多项式

2.决定报雅思班并上交定金

3.复习复数相关的知识点

Everybody’s trying to be a billionaire.

But every time I look at you I just don’t care.

’cause all i wanna be yeah all i wanna be yeah yeah.

Is somebody to you.  –The Vamps “Somebody to you”

1. 3个中值定理的笔记
2. 微积分笔记 – 弧长公式，在直角坐标系，或用参数方程的表示
3. VS中导入Python的matplotlib
4. 参数方程与极坐标笔记
5. 参加了一个2h一个出国留学或保研的讲座
6. 复习了一点二次曲面方程

意志消沉 无精打采 即使深陷乏味无趣的日常 依然能够听见 你细小微弱地呼唤

却无法将其紧握于手中 只得一次又一次的 在这混沌的街道中 迷失了方向

到底应该前往何方 只得鲁莽的前进 漫无目的 直至无尽的未来

将一切破坏后 铭刻于心

将一切击溃后 不再迷茫

一往无前，因为未来，已经在那里等我了

——LockDown(feat.NEONA)

2:45 – 5:15 英语期末演讲一稿完成

7：00 – 8：45 概率统计的习题，条件概率，全概率，贝叶斯定理，明确了P(A),P(AB),P(A|b)P(B|A)之间的关系

8：45 – 10：20 独立事件

“你能做到不让心中的理想以幻想告终吗？” – 暗喻幻想

1. 微积分笔记整理
2. 无限序列与级数笔记
3. Probability and statistics 习题文档

自己把自己坑了，我建议英语老师搞一个bonus机制，但我根本不想主动发言。